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摘要

智慧教育已成为国家顶级战略，而高等教育是智慧教育的核心载体。随着新一代人

工智能的发展，知识图谱技术作为人工智能领域最具代表性的技术之一，已与高等教育

的学科知识体系深度融合，学科知识图谱也随之应运而生。目前，其在智慧教育领域中

发挥着至关重要的作用。然而，现有的学科知识图谱不仅存在着知识点联系单一、更新

滞后和动态性弱等问题，其在构建过程中也面临着学科领域知识结构复杂、非结构化学

科数据难以高效抽取和利用等问题，这些问题严重制约了智慧教育的发展。如何借助数

字孪生、知识蒸馏、大语言模型等技术对