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文档摘要

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2025年专升本计算机深度学习专项训练（附答案）

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、填空题

1.神经网络中，输入层节点代表输入特征的数量，输出层节点数量通常取决于具体的______任务。

2.在多层感知机中，使用______算法来迭代更新网络参数，以最小化损失函数。

3.Sigmoid激活函数的输出范围是______。

4.ReLU激活函数的主要优点是能够缓解梯度______问题，并加速神经网络的训练。

5.在卷积神经网络（CNN）中，池化层的主要作用是______和______。

6.卷积操作中，卷积核的大小、步长