基本信息
文件名称:基于表示学习的文本语义理解方法研究.pdf
文件大小:2.4 MB
总页数:72 页
更新时间:2025-12-16
总字数:约10.78万字
文档摘要
摘要
摘要
网络信息的爆炸式增长给用户带来了如何高效提取和理解关键信息的巨
大挑战。文本语义理解作为自然语言处理领域众多任务的核心需求,旨在从
海量文本中挖掘出深层的语义信息,从而帮助系统准确理解文本的核心内容,
进而为文本理解和文本生成等下游应用任务提供更精准的语义信息。在新闻
报道、法律文件、学术研究等领域,精准且深入的文本语义理解不仅能帮助
用户节省大量的阅读时间,还能提高信息检索的效率,促进信息的快速理解
和提供决策支