基于RBF神经网络的亚健康状态精准识别模型构建与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今快节奏的现代社会，人们面临着日益增长的工作压力、不规律的生活作息以及复杂多变的环境因素，这些因素使得亚健康状态的发生率急剧上升，成为了一个不容忽视的社会问题。据世界卫生组织（WHO）公布的前瞻性调查研究结果显示，全球亚健康人口比例已高达75％，而真正健康的人群仅占5％。在中国，基于16个百万人口城市的亚健康率调查发现，北京、上海、广东等地的亚健康率均超过70％，高级知识分子、企业管理者等群体的亚健康发生率更是高达70％以上。此外，中国居民40岁以后身体功能明显下降，高血压、糖尿