基本信息

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文档摘要

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知识图谱驱动的金融监管问询函自动生成

一、引言

金融监管是维护市场秩序、防范系统性风险的核心手段。其中，监管问询函作为监管机构与市场主体沟通的重要工具，承担着信息核查、风险提示和规则传导的关键职能。传统模式下，问询函的生成高度依赖人工经验：监管人员需从海量财报、公告、舆情等非结构化数据中提炼疑点，结合监管规则和历史案例形成问询要点，再通过反复校验确保表述严谨。这一过程耗时费力，且受限于人员专业能力差异，可能出现问询深度不足、覆盖范围不全或表述模糊等问题。

随着金融市场规模扩大和业务复杂度提升，传统人工模式已难以满足监管需求。在此背景下，知识图谱技术凭借其对多源异构数据的整合能力、实体关系的深度