基本信息

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文档摘要

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面向文本的事件发现与关系判定：技术、挑战与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，互联网的普及和信息技术的飞速发展使得数据呈爆炸式增长。大量的非结构化文本数据广泛存在于新闻报道、社交媒体、学术文献、企业文档等各种信息源中。这些文本数据蕴含着丰富的信息，如人物、事件、时间、地点以及它们之间的关系等，但由于其非结构化的特性，难以直接被计算机高效处理和利用。因此，如何从海量的非结构化文本中准确、高效地发现事件并判定其关系，成为了自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域的关键研究问题。

事件发现旨在从文本中识别出具有特定意义和价值的事件，将文本信息转化为结构化的事件表示。这对于知识图谱