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文档摘要

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Top-k排序学习：原理、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人类社会已全面步入大数据时代。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用使得数据量呈爆炸式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据量从2010年至2019年的年复合增长率高达55.01%，2019年数据量达41ZB，而到2025年，预计全球每年产生的数据量将高达175ZB。在我国，数据量也处于快速增长阶段，2020年数据量约为12.6ZB，较2015年增长7倍，年复合增长率约为124%。如此庞大的数据规模，对数据处理技术提出了前所未有的挑战。

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