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文件名称:融合评论情感分析与自回归模型的销量精准预测研究.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-12-17
总字数:约2.15万字
文档摘要
融合评论情感分析与自回归模型的销量精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与动因
在互联网与移动互联网迅猛发展的当下,电子商务已然成为商品交易的关键模式。消费者在做出购买决策前,常常会在电商平台上查看商品的评价与评论,这些评论信息也已成为一种重要的商品信息来源,对商品的销售和推广具有重要意义。评论不仅能帮助消费者了解商品的质量和特点,辅助其购物决策,还能为商家提供顾客需求和意见等方面的反馈,助力商家优化产品与服务。
从消费者角度来看,面对海量的商品信息,他们急需有效的参考来筛选出符合自身需求的商品。好评如潮的商品往往能迅速吸引消费者的目光,激发购买欲望;而差评较多的商品则可能使消费者望而却步