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词汇知识对大语言模型中文理解能力的认知影响

引言

大语言模型中文阅读理解的认知评测框架的构建，对于全面评估模型的认知能力至关重要。通过合理的框架设计和任务设置，可以深入挖掘模型在中文理解中的优势与挑战，并为后续的模型优化和应用提供有力支持。该框架的持续发展将促进中文自然语言处理技术的创新，推动人工智能领域的进步。

中文语言的语境依赖性较强，句子或段落的含义往往与前后文紧密相关。因此，评测框架需要特别重视模型在处理上下文信息时的能力，尤其是在长篇文章或复杂语境中的表现。如何在不丢失关键信息的情况下，准确把握全文语境是中文阅读理解中的核心问题之一。