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文档摘要

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基于聚类和稳健回归的遥感图像融合技术

在当今的遥感技术领域，遥感图像融合扮演着至关重要的角色。它能将不同传感器、不同分辨率或不同时相的遥感图像数据进行整合，生成一幅兼具多种优势的融合图像，从而更全面、准确地反映地物信息，为环境监测、城市规划、农业估产等众多领域提供有力的数据支持。

目前，已有的遥感图像融合方法存在一些不足之处。比如传统的像素级融合方法，在处理过程中容易导致光谱信息失真，使得融合后的图像在地物识别上出现偏差；而一些基于变换域的融合方法，可能会引入噪声，影响图像的质量。

聚类算法和稳健回归在遥感图像融合中具有独特的优势。聚类算法能够根据图像的特征将像素进行分组，使得同一组内的像素具