基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于面部表情和脉搏信息融合的驾驶人愤怒情绪研究

一、研究背景

在当今社会，汽车已成为人们日常出行不可或缺的交通工具，道路交通的安全与稳定至关重要。然而，驾驶人的情绪状态，尤其是愤怒情绪，对驾驶安全构成了严重威胁。愤怒情绪会导致驾驶人注意力分散、判断能力下降、反应速度迟缓，进而显著增加交通事故的发生风险。

目前，针对驾驶人愤怒情绪的识别研究取得了一定进展，但大多集中在单一信息源的识别上。例如，仅通过面部表情识别，虽然面部表情能直观地反映情绪变化，但在驾驶人佩戴口罩等特殊情况下，识别精度会大幅降低；仅依靠脉搏信息识别，脉搏信号易受外界环境干扰，单独使用时稳定性不足。因此，将面部表情和脉搏信息进行融