项目7饮料瓶盖识别-任务与评价指导书

序号

核心任务模块

具体任务内容

评价标准

分值

学生自评分

教师评分

备注（问题/改进）

1

理论基础掌握

能阐述深度学习（神经网络、自动特征提取）基本原理；

理解图像分割方法（阈值/边缘/区域/图论法）及适用场景；

掌握实例分割的核心逻辑（类别判定+轮廓预测）

10分：完全掌握（准确阐述+结合项目举例）

8分：核心要点无遗漏，能基本解释

6分：关键概念模糊，部分原理不理解

4分及以下：未掌握核心理论

10

2

软硬件选型能力

按项目要求（精度0.1mm、工作距离400mm、视场210mm×110mm）选择相机（