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短视频平台内容推送对大学生情感态度的引导作用

说明

基于大数据分析，短视频平台运用各种机器学习和深度学习算法模型对数据进行处理与优化。常见的算法包括协同过滤、内容推荐、深度神经网络等。通过这些算法，平台能够对用户的偏好进行精准预测并不断调整推荐策略。此类推荐系统可以根据用户的历史行为推送相似内容，也可以基于用户与其他相似用户的行为进行推荐。

短视频平台通过对用户行为数据的收集与分析，能够实现精准的个性化推荐。用户在平台上的每一次观看、点赞、评论、分享等互动行为，都会被转化为数据，为平台算法提供分析依据。这些数据不仅包括用户的基本信息，如年龄、性