基本信息
文件名称:基于LabVIEW的小波支持向量机在煤矿通风机故障预测中的应用.docx
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总页数:3 页
更新时间:2025-12-18
总字数:约2.34千字
文档摘要
基于LabVIEW的小波支持向量机在煤矿通风机故障预测中的应用
在煤矿生产中,通风机是保障井下作业安全的关键设备,其稳定运行直接关系到矿工的生命安全和生产的顺利进行。然而,通风机长期处于复杂、恶劣的工况下,易出现各种故障,若不能及时预测和处理,可能引发严重事故。传统的故障诊断方法存在滞后性、准确性不高等问题,难以满足现代化煤矿生产的需求。而将LabVIEW、小波分析与支持向量机(SVM)相结合,应用于煤矿通风机故障预测中,能有效提升故障预测的及时性和准确性,具有重要的实际应用价值。
技术结合的优势
LabVIEW作为一款图形化编程软件,具有强大的数据采集、处理和可视化能力,能够便捷地与