基于分层架构的巡检图像高速采集处理系统的深度研发与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今工业生产和基础设施建设快速发展的时代，各类设备和设施的安全稳定运行至关重要。巡检作为保障设备和设施正常运行的关键手段，能够及时发现潜在的故障隐患，为维护决策提供依据。传统的人工巡检方式不仅效率低下、劳动强度大，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果的准确性和可靠性难以保证。随着计算机技术、图像处理技术和人工智能技术的飞速发展，基于图像采集处理的智能巡检系统应运而生，为提高巡检效率和质量提供了新的解决方案。

图像采集处理技术在巡检领域的应用，使得巡检工作能够更加全面、准确地获取设备和设施的状态信