基于CAA平台的神经网络曲面重构优化技术：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在现代制造业、计算机图形学以及生物医学等众多领域，曲面重构技术都占据着举足轻重的地位。在制造业中，从汽车的流线型车身设计，到航空发动机叶片的复杂曲面制造，曲面重构技术直接关系到产品的性能与质量。通过对实物模型进行扫描测量获取数据，再进行曲面重构，能够实现产品的逆向工程设计，大大缩短产品的研发周期，降低成本。在文化遗产保护领域，利用三维扫描和曲面重构技术，可以对古建筑、文物等进行数字化保存和展示，让珍贵的文化遗产得以长久传承。

然而，现有的曲面重构技术在精度和效率方面仍面临诸多挑战。传统的基于几何模型