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金融风险管理人才培养中的数字素养与技能要求

说明

金融风险管理是一个实践性较强的领域。培养人才时，除了理论学习外，实际操作和模拟训练也至关重要。通过设置多种模拟情境，帮助学员在虚拟环境中进行风险管理决策，培养他们的实际操作能力。这种实践与模拟训练不仅能提高学员应对实际风险的能力，还能够帮助学员深入理解各种风险管理工具和技术的实际效果。

基于数据分析的风险识别方法，主要包括基于回归分析的风险预测模型、基于分类模型的风险辨识方法、以及基于时间序列的趋势分析方法等。通过运用这些模型，金融机构可以对客户的信用风险、市场波动风险等进行定量评估。机器学习方