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文档摘要

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智能辅助教学在学生分层学习中的功能探索

前言

在智慧教育环境下，学生的学习行为、学习成绩和学习反馈都可以通过数据进行全面收集和分析。这些数据为个性化学习路径的构建提供了科学依据。通过对学习数据的深度挖掘，可以实现对学生学习状况的精准分析，并据此为每个学生推荐合适的学习资源和内容。

AI技术虽然能够为分层教学提供强有力的支持，但过度依赖技术可能会影响教师的主导作用，甚至削弱教学的个性化和人性化。为了避免技术过度介入教学，教育机构应当将AI技术作为辅助工具，而非完全替代教师的角色。教师应当在AI提供的数据支持和反馈基础上，结合自身的教学经验，灵活调