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文件名称:大模型在高校网络安全威胁识别中的应用与优化.docx
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更新时间:2025-12-18
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大模型在高校网络安全威胁识别中的应用与优化

说明

随着人工智能技术的不断进步,大模型在高校网络安全威胁识别中的应用前景广阔。未来,随着计算能力和算法的提升,模型的性能将更加精准和高效。结合5G、物联网等新兴技术的普及,网络安全威胁的种类和复杂度也将增加。大模型将在多层次、多维度的威胁识别中发挥更加重要的作用,成为高校网络安全防护中不可或缺的一部分。

大模型通常指的是具有庞大参数量和复杂结构的人工智能模型,这类模型在处理信息时能够从海量数据中提取特征,进行深度分析与推理。相较于传统的小型模型,大模型在处理复杂任务时具有更强的推理能力、数据融合能力