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文件名称：支持向量回归方法及其在高炉炉温预测中应用.pdf
文件大小：1.02 MB
总页数：12 页
更新时间：2025-12-18
总字数：约1.95万字
文档摘要
第五章支持向量回归机及其在高炉炉温预报中的应用
5.1支持向量归背景
回归算法的设计一直是统计学研究的内容之一。由此发展起来的线性回归和非线性回
归方法，以概率论为基础，理论上很完备，在实践中也为许多回归问题的有效解决做出了巨
大贡献。但传统的统计方法建立在大样本理论基础上，实际训练中却只能处理中小规模的问
题。因此限制了其在这个“信息”时代的更广泛应用。二十世纪发展起来的神
经网络技术，模拟生物神经元的功能，构造的算法简单、实用，也曾经风靡一时。但因其没
有严格的数学理论基础，