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文档摘要

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基于神经网络的橡胶开炼机炼胶质量在线预测技术的研究

一、研究背景

在橡胶工业生产中，炼胶是至关重要的环节，其质量直接影响后续橡胶制品的性能和使用寿命。橡胶开炼机作为炼胶的关键设备，其炼胶过程复杂，受到诸多因素的影响，如辊温、辊速、辊距、炼胶时间、原料配比等。传统的炼胶质量检测多采用离线检测方式，即在炼胶完成后对橡胶样品进行检测，这种方式存在检测滞后、无法实时调整工艺参数等问题，容易导致不合格产品的产生，增加生产成本，降低生产效率。

随着工业智能化的发展，在线预测技术在工业生产过程中的应用越来越广泛。基于神经网络的在线预测技术具有强大的非线性映射能力和自学习能力，能够有效处理复杂的工业过程数据，