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文件名称:基于机器学习的模态分析建模方法.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-12-18
总字数:约1.17万字
文档摘要

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基于机器学习的模态分析建模方法

说明

人工智能(AI)指通过模拟人类思维、学习、推理和决策的能力,使机器具备一定的认知能力。随着计算能力的不断提升和算法的创新,人工智能在许多领域得到了广泛应用。机械振动与模态分析作为机械工程领域的重要研究方向,已经开始借助人工智能技术来优化传统的分析方法,提供更为精确、快速的振动模式识别解决方案。

深度学习作为一种通过多层神经网络进行特征学习的技术,在处理复杂的非线性问题上表现出了巨大的优势。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的一种特殊结构,尤其适用于处理振动信号的特征提取和分类。CNN可以通过自适应学习从原始