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基于DCNN的生土房屋安全特征自动提取方法

说明

生土房屋的建造工艺通常较为原始，土墙多采用手工捣打、堆砌等传统方法。这些工艺手段虽然具有较强的地方性特征，但由于技术标准不统一，且缺乏现代化的建筑规范，常常导致生土房屋的结构存在一定的隐患。不同地区的土壤类型、湿度等自然条件差异，可能使得相同的建造工艺产生不同的质量效果。

生土房屋的安全评估模型应当结合大量的实测数据与理论分析，通过数据驱动的方式进行综合分析。通过对建筑结构、土壤性质、环境变化等多维度数据的采集，利用深度卷积神经网络（DCNN）等人工智能技术对这些数据进行处理和建模，可以形成一个