.5.训练成本 GPT-4的训练成本考虑了所需的计算能力以及训练时间。 6.推理成本 GPT-4的推理成本是拥有1750亿参数的Davinci模型的3倍，这是由于需要更大的集群和较低的利用率。 7.推理架构 推理过程在一个由128个GPU组成的集群上运行，使用8路的张量并行处理。 上述简单地描述展示了GPT-4在规模、架构和训练方法上的创新。尽管OpenAI并未完全公开其架构细节，但这些信息已经为提供了对GPT-4强大能力的一窥。GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4核心指标对比如表11-5所示。表11-5PT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4核心指标比较