基本信息

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文档摘要

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基于元语言的异构数据集成：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆发式增长态势，数据类型也日益多样化。从传统的关系型数据库数据，到XML、JSON等半结构化数据，再到文本、图像、音频、视频等非结构化数据，数据来源广泛且形式各异。这种数据的多样性使得异构数据集成成为数据管理领域中至关重要的研究课题。

异构数据集成旨在将来自不同数据源、具有不同结构和语义的数据，整合为一个统一的数据视图，从而实现数据的共享与协同利用。以医疗领域为例，患者的电子病历数据存储在关系型数据库中，包含基本信息、诊断记录、治疗方案等结构化内容；而医学影像数据，如X光