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文档摘要

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基于神经网络的手写数字字符识别：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景

在数字化进程飞速发展的当下，手写数字字符识别技术已成为模式识别与人工智能领域中备受瞩目的研究热点，在众多领域发挥着不可或缺的作用。

在金融领域，支票、汇票等票据上的手写数字识别是确保交易准确性与安全性的关键环节。传统的人工处理方式不仅效率低下，还容易因人为疏忽而出现错误，增加运营成本和风险。而高效准确的手写数字识别技术能够自动识别票据上的金额、账号等关键数字信息，实现金融业务的自动化处理，显著提升业务处理效率，降低人工成本，减少错误率，为金融行业的高效稳定运行提供有力支持。

邮政领域中，邮政编码、快递单号等手写数字的