基于密集点对应的三维人脸识别技术：原理、算法与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术之一，近年来在学术界和工业界都受到了广泛关注。从早期基于2D图像的人脸识别技术发展至今，该技术已经取得了长足的进步。早期的2D人脸识别主要通过比对静态图像来进行，然而，这种技术在面对相似人脸、不同角度以及复杂光线等情况时，识别效率和准确度存在较大局限。例如，在光线昏暗的环境下，2D图像中的人脸特征可能变得模糊不清，导致识别错误。

随着3D扫描技术的兴起，3D人脸识别技术应运而生。3D人脸识别技术能够捕捉到脸部的三维空间信息，相较于2D人脸识