基于GPU加速的深度图像后期绘制与合成系统的关键技术研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机技术的迅猛发展，图形处理能力成为影响众多领域发展的关键因素。GPU（图形处理器）作为一种专门为并行处理大量数据流设计的硬件设备，凭借其强大的并行计算能力和高效的数据处理速度，在图形处理领域发挥着举足轻重的作用。GPU最初主要用于图形渲染，为游戏、动画制作等提供逼真的视觉效果。但随着技术的不断进步，其应用领域已拓展到深度学习、科学计算、医学影像分析等多个方面。

在深度图像领域，GPU的优势尤为明显。深度图像包含了场景中物体的距离信息，对于理解场景结构和物体关系至关重要。然而，深度图像的