基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于稀疏编码与迁移学习融合的图像表示创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片管理、图像搜索，到专业领域的医学诊断、自动驾驶、安防监控等，图像相关技术都发挥着关键作用。而图像表示作为计算机视觉的基础任务，旨在将图像转化为一种便于计算机处理和理解的特征表示形式，其质量直接影响到后续图像分析任务的性能，如图像分类、目标检测、语义分割等。

稀疏编码作为一种强大的信号处理和数据分析技术，其核心思想是在某个冗余字典中，用尽可能少的非零系数表示信号或数据。在图像处理领域，稀疏编码可以有效地提取图像的关键特征，去除冗余