基本信息

---

下载

文档摘要

---

数据挖掘赋能高校学生管理：模式创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息化时代，高校学生数量持续增长，学生管理工作面临着诸多挑战。传统的学生管理模式多依赖经验，难以对海量、复杂的数据进行深入分析，导致管理效率低下，无法精准满足学生个性化需求。随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术应运而生，为高校学生管理提供了新的思路和方法。

数据挖掘技术能够从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。在高校学生管理中，通过运用数据挖掘技术，可以对学生的学习成绩、行为习惯、心理状态、社交活动等多方面数据进行分析，从而实现对学生的