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PSO算法与神经网络结合的故障诊断模型优化

引言

PSO算法作为一种高效的全局优化算法，在工程机械故障诊断中具有广泛的应用潜力。通过对PSO算法优化机制的研究，能够提高故障诊断的准确性和效率，为工程机械设备的维护和管理提供有力支持。随着工程机械系统的日益复杂化，PSO算法在故障诊断中的应用仍面临诸多挑战。未来的研究可进一步探索多粒度、多维度的优化策略，以提升算法在实际应用中的表现，推动工程机械故障诊断技术的持续发展。

基于PSO的多目标优化方法，能够在多个目标之间找到最佳的平衡点。例如，在进行工程机械振动信号的故障诊断时，PSO算法可以在确保高