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风电功率预测：NWP与AI融合精度提升方案

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在风电场运营与电网调度的核心环节，功率预测的精度直接关系到经济效益与系统安全。预测偏差每降低一个百分点，带来的弃风损失减少与市场收益提升都极为可观。传统上，数值天气预报（NWP）是预测的基础，但其固有的物理模型局限与空间分辨率问题，始终是精度提升的瓶颈。近年来，人工智能（AI）技术的渗透，并非要取代NWP，而是与之深度融合，形成了一套全新的、更高精度的预测范式。本文将深入剖析这一融合方案的技术脉络与实践路径。

一、根基与瓶颈：传统NWP预测的深度解析

任何风电功率预测系统，其首要输入