基于计算机视觉技术的植物检测法研究国内外文献综述

近年来，基于计算机视觉图像技术与数值化分析相结合的研究方法在农业领域的应用范围越来越广。基于计算机视觉技术的检测法能够快速实时无损伤的检测出研究对象中各种物质的含量,国内外许多学者对此展开了研究。如作物叶片水分状况监测[7-13]、叶绿素含量估算[14-18]、土壤含水率的研究[19-23]等。

1.1基于视觉图像的作物含水量研究

通过人眼观察作物并依据以往经验来判断作物是否缺水的传统方式，具有主观性和盲目性，判断结果不可靠。近年来，基于计算机视觉技术的智能化方式预测作物含水率成为一种新的技术，能够有效克服人工判断植物是否缺水的弊端。

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