基本信息

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文档摘要

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计算机视觉赋能钢材表面缺陷检测：技术突破与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产体系中，钢材作为一种基础性的关键材料，被广泛应用于建筑、机械制造、汽车工业、航空航天等众多核心领域。其质量的优劣直接关系到下游产品的性能、安全以及使用寿命。例如，在建筑行业中，高质量的钢材能够确保建筑物在各种复杂环境和外力作用下保持结构稳定与安全；在航空航天领域，对钢材质量的严格要求更是关乎飞行器的可靠性与飞行安全。因此，钢材质量的把控对于整个工业生产链条的稳定运行和产品质量的提升具有至关重要的意义。

传统的钢材表面缺陷检测方法主要依赖于人工目视检测以及物理接触检测。人工目视检测方式在实际操作中