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文档摘要

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基于IVA和GroupICA的fMRI数据组分析

在当代神经科学研究中，功能性磁共振成像（fMRI）技术凭借其非侵入性、高空间分辨率等优势，成为探索大脑功能活动的重要手段。而对fMRI数据进行组分析，能够揭示群体水平上的大脑功能特征和规律，对于理解正常脑功能、精神疾病的神经机制等具有重要意义。独立向量分析（IVA）和组独立成分分析（GroupICA）是两种常用于fMRI数据组分析的有效方法，它们在处理复杂的多被试fMRI数据时各有特点和优势。

IVA在fMRI数据组分析中的应用

IVA的基本原理

独立向量分析（IVA）是独立成分分析（ICA）的扩展，它能够处理多