基本信息

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文档摘要

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基于全局特征和特征选择的图像检索技术研究

一、研究背景

在当今数字化时代，图像数据呈现爆炸式增长，从海量图像中快速、准确地检索出所需信息成为亟待解决的关键问题。图像检索技术作为信息检索的一个重要分支，在医学影像分析、遥感图像处理、安防监控、电子商务等众多领域都有着广泛的应用需求。

全局特征能够从整体上描述图像的属性，如颜色、纹理、形状等，是图像检索中常用的特征类型。然而，直接使用全局特征往往会包含大量冗余信息和噪声，影响检索的效率和准确性。特征选择技术则可以从众多特征中筛选出最具判别性的特征子集，减少特征维度，提高检索性能。因此，将全局特征与特征选择相结合进行图像检索技术研究具有重要的理论意义