《2025年在线旅游个性化推荐数据挖掘与应用场景分析》

一、《2025年在线旅游个性化推荐数据挖掘与应用场景分析》

1.1行业背景

1.2数据挖掘技术概述

1.3应用场景分析

1.4数据挖掘技术在在线旅游个性化推荐中的挑战

二、在线旅游个性化推荐数据挖掘的关键技术

2.1关联规则挖掘技术

2.1.1频繁项集挖掘

2.1.2支持度和置信度计算

2.1.3关联规则生成

2.2聚类分析技术

2.2.1K-means算法

2.2.2层次聚类算法

2.2.3聚类效果评估

2.3分类预测技术

2.3.1决策树算法

2.3.2支持向量机（SVM）算法

2.3.3神经网络算法