基本信息

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文档摘要

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基于模糊支持向量机的笔迹验证研究

一、研究背景与意义

在当今社会，个人身份识别的准确性和可靠性愈发重要，笔迹作为一种独特的生物特征，具有稳定性和个体差异性，使得笔迹验证成为身份识别领域的重要研究方向。笔迹验证技术在金融合同确认、法律文书鉴定、信息安全防护等诸多领域都有着广泛的应用需求。

传统的笔迹验证方法往往依赖于人工鉴定，这种方式不仅效率低下，而且受鉴定人员的经验、主观判断等因素影响较大，准确性难以保证。随着模式识别和机器学习技术的发展，基于计算机的自动笔迹验证方法逐渐成为研究热点。

支持向量机（SVM）作为一种经典的机器学习算法，在小样本、高维模式识别问题中表现出了良好的性能，因此被应用于