第一章大数据分析与机器学习概述第二章机器学习基础与Python实现第三章监督学习算法实战第四章无监督学习算法实战第五章深度学习算法实战第六章预测模型实战与优化

01第一章大数据分析与机器学习概述

大数据时代的挑战与机遇在全球数字化浪潮下，数据量已突破泽字节(ZB)级别，年增长率超过50%。以某大型连锁超市为例，其每日产生的交易数据量超过10TB，但传统BI工具的处理能力难以满足实时分析需求。国际数据公司(IDC)的报告显示，85%的企业因无法实时分析数据而错失市场机会。某电商企业因未及时分析用户行为数据，导致竞品通过个性化推荐实现20%的销售额增长，这一案例充分说明数据分析的重要