Web服务与XML技术驱动的异构数据集成：原理、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息技术迅猛发展的当下，各行业的数据量呈爆发式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。数据的来源愈发广泛，涵盖了企业内部的业务系统、外部的合作伙伴数据、社交媒体数据以及物联网设备产生的数据等。与此同时，数据的异构性问题也日益凸显。不同的数据源可能采用不同的数据模型、存储格式和通信协议。例如，企业内部的客户关系管理（CRM）系统可能使用关系型数据库来存储客户信息，而电商平台则可