基本信息
文件名称:低秩矩阵恢复:解锁数据表征与分类的新视角.docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-12-20
总字数:约2.44万字
文档摘要
低秩矩阵恢复:解锁数据表征与分类的新视角
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息技术飞速发展的当下,大数据已成为推动众多领域进步的核心力量。从科学研究到商业运营,从医疗健康到交通运输,海量数据的产生与积累为我们深入洞察事物本质、做出精准决策提供了前所未有的机遇。在医疗领域,电子病历、医学影像等数据量呈指数级增长,这些数据蕴含着疾病诊断、治疗效果评估等关键信息;电商平台则凭借用户的浏览、购买记录等数据,实现精准营销与个性化推荐。然而,大数据时代也带来了诸多严峻挑战。数据量的急剧膨胀对计算资源提出了极高要求,传统的数据处理方式在面对TB、PB甚至EB级别的数据时,往往显得力不从心。数据的