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文件名称:基于卷积神经网络的运动想象意图识别:原理、应用与挑战.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-12-20
总字数:约2.63万字
文档摘要

基于卷积神经网络的运动想象意图识别:原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科技飞速发展的背景下,人体运动意图识别作为一个关键的研究领域,在康复医疗、人机交互等众多领域展现出了巨大的应用潜力和重要价值。

在康复医疗领域,全球肢体残疾人数持续增长,大量患者需要借助康复设备恢复运动功能。传统的康复设备往往缺乏对患者运动意图的精准理解,导致康复训练效果不佳。例如,对于截肢患者使用的假肢,若不能准确识别其运动意图,假肢的动作与患者期望动作不一致,不仅影响患者的行动便利性,还可能导致患者摔倒等危险情况。而精准的运动意图识别技术能够使康复设备更好地理解患者的需求,实现个性化、智能化的康