基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于模糊神经网络的斜轧建模：理论、实践与创新

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代金属加工领域，斜轧作为一种重要的塑性加工方法，占据着举足轻重的地位。斜轧过程能够使金属在旋转的轧辊间产生连续的塑性变形，从而高效地生产出各种形状和尺寸的金属制品，如无缝钢管、轴类零件、丝杠等。其独特的加工方式赋予了产品良好的力学性能和尺寸精度，广泛应用于石油、化工、机械制造、航空航天等众多关键行业，为国民经济的发展提供了坚实的材料基础。

传统的斜轧建模方法主要基于数学模型或试验数据。基于数学模型的方法，通常依赖于对斜轧过程中复杂物理现象的简化假设，通过建立一系列的微分方程来描述金属的变形、应力分布、温度变化等