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文档摘要

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研究报告

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基于可解释机器学习的交通CO2和O3的驱动机制

一、引言

1.研究背景

(1)随着全球经济的快速发展，交通行业在促进社会经济发展的同时，也带来了日益严重的环境问题。特别是交通排放的CO2和O3，它们不仅是全球气候变化的主要驱动因素，同时也是影响人类健康和生态系统的重要因素。近年来，我国城市化进程加快，汽车保有量持续增长，导致交通排放的CO2和O3浓度逐年上升，对空气质量造成了严重影响。

(2)研究交通CO2和O3排放的驱动机制，对于制定有效的环境政策、改善空气质量、保障人民群众健康具有重要意义。目前，国内外学者对交通排放的CO2和O3进行了大量