基本信息
文件名称：第8章-神经网络-Hopfield网络.ppt
文件大小：1.87 MB
总页数：52 页
更新时间：2025-12-20
总字数：约4.79千字
文档摘要
第8章
Hopfield反馈神经网络;内容安排
8.1霍普菲尔德网络模型
8.2状态轨迹
8.3离散型霍普菲尔德网络（DHNN）
8.4连续型霍普菲尔德网络
;反馈网络(RecurrentNetwork)，又称自联想记忆网络，其目的是为了设计一个网络，储存一组平衡点，使得当给网络一组初始值时，网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的平衡点上。
1982年，美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J．Hopfield)发表了一篇对人工神经网络研究颇有影响的论文。
;反馈网络能够表现出非线性动力学系统的动态特性。它所具有的主要特性为以