基于Hadoop的XBRL数据分析系统：设计理念、实现路径与应用效能探究

一、绪论

1.1研究背景与动因

1.1.1大数据时代的数据处理挑战

在当今数字化飞速发展的时代，数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告指出，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计将增长到2025年的175ZB，这种增长速度远远超出了传统数据处理方式的能力范围。传统的数据处理方式，如基于关系型数据库和并行数据仓库的处理模式，主要处理结构化数据，对于非结构化数据（如文本、图像、视频等）的处理能力有限。随着数据量的增加，数据库的查询速度和响应时间会受到影响，系统的扩展性也受到限制。在金