基本信息

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文档摘要

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基于梯度算子的图像去噪：原理、应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于医学、计算机视觉、遥感、安防等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声会降低图像的质量，影响图像的后续处理和分析，如目标识别、图像分割、特征提取等任务的准确性和可靠性。因此，图像去噪作为图像处理中的关键预处理步骤，旨在去除图像中的噪声，恢复图像的原始信息，提高图像的质量，具有重要的研究意义和实际应用价值。

梯度算子作为图像去噪领域中的重要工具，通过计算图像中像素点的梯度值，能够有效地检测出图像的边缘和细节信息