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卷积神经网络基本结构分析

卷积神经网络的结构由输入层、多个隐含层和输出层组成，其结构如图所示。卷积神经网络结构如图2.1所示。

图2.1卷积神经网络结构图

隐含层中还包括卷积层、激活层、池化层、全连接层[2]，一个完整的卷积神经网络由输入层，多个卷积池化层和多个全连接层组成，结构如图2.2所示。

图2.2卷积神经网络详细结构图

输入层:输入层可以处理多维数据。与其它的神经网络算法相似，由于使用了梯度下降算法来进行计算和学习，卷积神经网络中的输入层还需要进行标准化的处理。在数据输入网络之前，我们要对输入的图片数据进行一些预处理，如标准化、滤波去噪等，将输