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卷积神经网络(CNN)技术概述

1.1卷积神经网络简介

卷积式的神经网络方法是基于深度机器学习的一种，传统研究方法主要研究采用人工智能设计的图像低层语义特征，缺少对低层图像中更高层次的语义特征信息的分析提取。深度机器学习已经在人脸信息分类、人脸识别、图像定位等重要领域取得了显著的效果。这证明了人类深度机器学习视觉特征的能力对于较低层次的视觉特征，也对于较高层次的语义视觉特征的能力之高。卷积神经网络结构具有水平位移大、尺度大、旋转度高等特点。普遍认为，有许多不同的隐藏电子层相互作用。

CNN网络是一种新型带有卷积三维结构的新型深度三维神经网络，凭借其强大的计算性能，已经发展成为当前全球计算机网