基本信息

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文档摘要

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数据挖掘赋能入侵检测模型的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络已深度融入社会的各个层面，从日常生活到关键基础设施的运营，都高度依赖网络。但网络安全问题也愈发严峻，各种网络攻击手段层出不穷，如恶意软件入侵、DDoS攻击、数据窃取等，给个人、企业乃至国家都带来了巨大威胁。据相关数据显示，全球范围内的网络攻击事件逐年递增，造成的经济损失也在不断攀升。在这样的背景下，入侵检测作为网络安全防御体系的重要组成部分，其重要性不言而喻。

入侵检测系统（IDS）旨在实时监测网络流量和系统活动，及时发现并告警潜在的入侵行为，为网络安全提供关键的保障。传统的入侵检测方法，如基于